一、基本学制：四年。

二、培养目标

本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具有现代数学和统计学的理论基础，系统地掌握科学计算和数据处理的技术和方法，能够对应用中的各类数据问题建立数学模型、并熟练地运用科学计算和数据处理技术解决这些实际问题，且具有深厚理科基础和较强工科实践能力的复合型应用理科专业人才。

三、毕业要求

本专业毕业时应具备以下几方面的知识和能力：

1．具备较好的数学基础及一定的人文素养

①通过马列主义及各种人文知识的学习，具有良好的政治素质、思想素质、道德品质和法制意识，掌握人文社科的基础知识和思维方法。

②通过军训、体育和心理等课程的学习，使得学生保持身心健康。

③具备本专业及相关专业学习所需的工具性知识，主要包括语言类和计算机类基本知识。

④通过通识课的学习，掌握科技文献检索的方法，了解专业发展的最新动态。

⑤通过数学基础课程的学习，掌握数学基础知识，为后继专业课程打好基础。

2．具备良好的统计思维和应用分析和处理大数据相关实际问题的基本能力

①通过统计学基础课程的学习，掌握基本的统计思想和方法。

②通过统计及数据处理相关课程的学习，具有熟练地运用科学计算和数据处理技术解决实际问题的基本能力。

③通过各种实验的学习，掌握R、Python等常用软件。

3．具备良好的计算机编程基础，成为复合型人才

①通过计算机类课程的学习，具有基本的编程基础。

②通过大数据相关课程的学习，具备应用计算机辅助解决实际问题的能力。

四、主干学科、学位课程及主要实践性教学环节

1．主干学科：数学、统计学；

2．学位课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、统计学原理、数据库原理及应用、常微分方程、离散数学、最优化方法、大数据与云计算技术、数据挖掘、数学建模等。

3．主要实践性教学环节：统计软件课程设计、数学建模课程设计，数据挖掘实训、数值分析实验课程、专业实习与毕业论文。

五、专业特色

重点关注核心算法和技术，加强调学生数据建模、数据分析、数据计算能力的训练与培养，注重算法设计与实现，强化学科交叉与工程实践。

六、毕业规定

学生在毕业时应达到德育培育目标和大学生体质健康标准，应获得最低总学分160.5学分，其中课内理论必修课103.5学分，实践教学21学分，选修课（含通识教育选修课8学分）36学分。自主发展计划10学分。

七、授予学位

理学学士。